Intuicyjny dashboard z integracją big data

Jak nasze rozwiązanie do integracji danych napędza efektywność operacyjną Grupy Renault.
Podsumowanie
Zrealizowaliśmy projekt IT skoncentrowany na przetwarzaniu danych dla Renault Group. Musieliśmy rozwiązać problem integracji danych pochodzących z wielu źródeł i w różnych formatach. Nasze rozwiązania obejmowały zautomatyzowane procesy ETL, praktyki zarządzania danymi, regularne monitorowanie wydajności oraz wdrożenie skalowalnej architektury. Zaprojektowaliśmy również dashboard prezentujący dane w czasie rzeczywistym, wzbogacony o analizy predykcyjne i integrację z szerokim zakresem źródeł danych.
Klient
Sektor
Automotive
Usługa
Big Data, integracja, ETL
Realizacja
Przejrzysty dashboard biznesowy

Szczegóły

Wyzwanie

Podczas współpracy z Renault Group stanęliśmy przed kilkoma wyzwaniami. Jednym z nich była integracja danych pochodzących z wielu źródeł. W procesach angażujących wielu interesariuszy dane napływające z różnych punktów były niejednorodne pod względem formatu i jakości, co prowadziło do niekompletnych analiz.

Kolejnym aspektem było zaprojektowanie i zbudowanie wydajnego dashboardu zdolnego do obsługi dużych zbiorów danych oraz skalowania wraz ze wzrostem ich wolumenu, przy jednoczesnym uniknięciu przeciążenia systemu.

Największym wyzwaniem było stworzenie interfejsu użytkownika (UI), który byłby intuicyjny, atrakcyjny wizualnie i odpowiadał potrzebom różnych grup użytkowników. Naszym celem było stworzenie dashboardu, który podniesie jakość doświadczeń użytkownika (UX) i zwiększy jego satysfakcję podczas pracy z danymi.

Rozwiązanie

Opracowaliśmy i wdrożyliśmy następujące rozwiązania:

  • zautomatyzowane pipeline'y wykorzystujące dane surowe; 
  • optymalizację systemu przechowywania przetworzonych danych i zapewnienie jego skalowalności;
  • zautomatyzowany proces wykorzystujący ETL do czyszczenia i przekształcania danych;
  • zestaw solidnych praktyk zarządzania danymi, mających na celu utrzymanie wysokiej ich jakości;
  • przejrzysty pulpit z infrastrukturą skalowalną. Regularnie monitorowaliśmy i testowaliśmy jego wydajność;
  • ciągłą optymalizację zapytań i pipeline'ów oraz wydajne przechowywanie danych;
  • w obszarze UI/UX kierowaliśmy się trzema podstawowymi zasadami: prostotą, spójnością i dostępnością. Aby w pełni zrozumieć potrzeby użytkowników, przeprowadziliśmy badania ich doświadczeń, powtarzając je w miarę potrzeb w trakcie trwania projektu.
Kluczowe rezultaty
  • Stworzyliśmy interaktywny dashboard gromadzący ujednolicone dane sprzedażowe oraz informacje o celach dealerów Renault
  • Wykorzystując rozwiązania ETL, opracowaliśmy modele danych oraz reguły transformacji i łączenia źródeł
  • Stałe usprawnianie zapytań i pipeline'ów danych
  • Wdrożono skuteczne rozwiązania w zakresie przechowywania danych