Przekształcanie danych w sukces biznesowy

Rozwiązanie MakoLab z obszaru data consulting, które skutecznie zwiększyło sprzedaż firmy farmaceutycznej.
Podsumowanie
Zespół MakoLab Data Consulting Service współpracował z działem sprzedaży klienta, aby zoptymalizować sprzedaż i zarządzać wpływem wahań popytu na produkty farmaceutyczne. Opracowaliśmy elastyczny model i wdrożyliśmy rozwiązania obejmujące czyszczenie danych, modelowanie predykcyjne oraz testy A/B. Integracja z systemem CRM firmy pozwoliła nam dostosować komunikację i priorytetyzować działania. Zidentyfikowaliśmy kluczową grupę lekarzy przepisujących leki, przewidzieliśmy popyt i pomogliśmy naszemu klientowi osiągnąć stabilny wzrost sprzedaży.
Klient
Sektor
Pharma
Usługa
Usługi konsultingowe w zakresie danych
Realizacja
Wzrost sprzedaży, opracowanie strategii opartej na danych

Szczegóły

Wyzwanie

Projekt wiązał się z kilkoma wyzwaniami. Pierwszym z nich było wykorzystanie istniejącego zespołu sprzedażowego klienta w celu maksymalizacji potencjału sprzedażowego. Cel ten był wcześniej praktycznie nie do osiągnięcia ze względu na dużą ilość zbieranych danych, które były wykorzystywane nieefektywnie.

Kolejnym wyzwaniem w zakresie optymalizacji sprzedaży była potrzeba zidentyfikowania lekarzy przepisujących leki, którzy są kluczowi z perspektywy biznesowej firmy.

Poważnym problemem były również nieprzewidywalne wahania popytu na kluczowe produkty farmaceutyczne, które komplikowały planowanie i zarządzanie zapasami. W tym obszarze musieliśmy rozwiązać dwa problemy: nadmierne zapasy w całym łańcuchu dostaw oraz niedobory magazynowe najlepiej sprzedających się produktów.

Rozwiązanie

Sprostanie tym wyzwaniom wymagało opracowania elastycznego modelu, zdolnego do adaptacji do zmieniających się warunków rynkowych i operacyjnych. Nasze działania w tym zakresie obejmowały:

  • oczyszczenie bieżących danych wejściowych firmy w takich obszarach jak historyczna sprzedaż czy regionalizacja przedstawicieli handlowych;
  • wzbogacenie danych o dodatkowe informacje, takie jak dane dotyczące występowania chorób w poszczególnych regionach oraz aktualnych trendów;
  • przeprowadzenie pogłębionych badań dotyczących sposobu pracy lekarzy, aby dostosować formy komunikacji i skutecznie priorytetyzować działania;
  • wdrożenie precyzyjnej analizy danych oraz regularnego dostarczania wiedzy w postaci wyników prognoz i raportów, ułatwiających identyfikację kluczowych lekarzy przepisujących leki;
  • opracowanie modeli predykcyjnych;
  • stworzenie systemu przewidywania popytu, umożliwiającego reagowanie na bieżące potrzeby poprzez docieranie z ofertami do odpowiednich lekarzy i aptek we właściwym czasie i miejscu;
  • testowanie naszej strategii za pomocą testów A/B;
  • integrację naszych rozwiązań z systemem CRM klienta, co umożliwiło nam wdrożenie pulpitów generujących wskazówki dotyczące działań.
Kluczowe rezultaty
  • Wdrożona przez nas precyzyjna analiza danych, wyniki prognoz i raporty umożliwiają identyfikację kluczowych lekarzy przepisujących leki
  • Firma zyskała zdolność przewidywania popytu i docierania do odpowiednich lekarzy oraz aptek z ofertami produktów odpowiadającymi bieżącym potrzebom
  • Skuteczne zarządzanie oraz elastyczna strategia, którą zaprojektowaliśmy i wdrożyliśmy, umożliwiły firmie osiągnięcie stałego wzrostu sprzedaży