

Projekt wiązał się z kilkoma istotnymi wyzwaniami. Pierwszym z nich było zapewnienie niezawodnego przetwarzania ogromnych ilości danych na przestrzeni całego cyklu życia pojazdu: od produkcji i eksploatacji (w tym danych telemetrycznych z pojazdów połączonych) aż po zakończenie eksploatacji - zarówno dla nowo produkowanych, jak i starszych pojazdów, obejmujących ponad dwie dekady. Systemy legacy nie były w stanie nadążyć za rosnącymi wymaganiami dotyczącymi danych, co prowadziło do nieefektywności oraz niespójnych lub niekompletnych danych pochodzących z różnych źródeł.
Kolejnym wyzwaniem była zgodność z przepisami. Nasz klient jest zobowiązany do spełniania zmieniających się wymogów prawnych i dotyczących ochrony danych, co dodatkowo komplikuje zarządzanie danymi i zwiększa ryzyko operacyjne.
Wreszcie, opóźnienia i nieścisłości w dostępności danych powodowały spadek satysfakcji klientów, pochłaniały zbyt wiele czasu i generowały nadmierne koszty. Wszystko to podkreślało pilną potrzebę wdrożenia bardziej solidnej i skalowalnej infrastruktury danych.
Aby sprostać tym wyzwaniom:
Nasze działania koncentrowały się zatem na zbudowaniu elastycznego modelu zdolnego do adaptacji do zmieniających się warunków operacyjnych i rynkowych, zapewniającego niezawodny przepływ danych oraz zwiększoną dokładność i płynną integrację w całym ekosystemie.