
Przesyłanie danych w czasie rzeczywistym, które staje się kluczowe dla wielu branż przemysłowych, umożliwia szybkie podejmowanie decyzji i optymalizuje procesy biznesowe. Technologie takie jak Apache Pulsar i Apache Flink rewolucjonizują sposób, w jaki firmy zarządzają przepływem informacji i reagują na zdarzenia w momencie ich wystąpienia.
AT MakoLab, we don’t follow trends. We actively shape them, which was why we held a webinar on 13th November in conjunction with one of our partners, StreamNative. Entitled Stream to Value. Unlock faster decisions and efficiency, the event was led by MakoLab experts Łukasz Kubala, Head of Business Unit, and Rafał Trójczak, PhD, Senior Big Data Developer, together with Kundan Vyas, Staff Product Manager at StreamNative. They discussed how, by leveraging Apache Pulsar and Apache Flink, the StreamNative platform forms the foundation for real-time operations and transforms data into real business results.
Obejrzyj nagranie całego webinaru tutaj:
Program obejmował nie tylko teorię – nasi eksperci poruszyli również szereg praktycznych zagadnień.
Rola komponentów takich jak Ursa Engine i Managed Flink w budowaniu systemów alertowania i predykcji oraz w ciągłej optymalizacji procesów.
Uczestnicy dowiedzieli się także, jak Pulsar współpracuje z innymi technologiami, takimi jak Kafka, na przykład na platformie StreamNative Cloud, oraz jakie modele wdrożenia są dostępne.
Kolejnym kluczowym elementem webinaru było studium przypadku z życia wzięte, dotyczące centrum danych pojazdów. Na tym konkretnym przykładzie nasz zespół zaprezentował, jak omawiana wcześniej architektura została wdrożona w systemie zarządzania flotą pojazdów, aby dostarczać dane operacyjne na masową skalę.
Podkreślono również kluczowy fakt, że wdrożenie modelu platform-as-a-service (PaaS) umożliwia znaczną redukcję ryzyka, kosztów i złożoności operacyjnej, które tradycyjnie towarzyszą budowaniu wewnętrznych systemów przetwarzania strumieniowego.
Zespół podkreślił fakt, że choć prezentowane studium przypadku dotyczyło branży motoryzacyjnej, przedstawione rozwiązanie i architektura mają uniwersalny potencjał zastosowania. Są one kluczowe wszędzie, gdzie liczy się szybka reakcja na dane, w tym w sektorach takich jak IoT, finanse, ubezpieczenia, logistyka i handel detaliczny.
Wdrażanie strumieniowego przetwarzania danych opartego na technologiach takich jak Pulsar i Flink nie jest w najmniejszym stopniu przejściowym trendem. Przynosi realne korzyści w postaci wyższej efektywności operacyjnej, szybszego i bardziej świadomego podejmowania decyzji oraz tworzenia nowych usług dla klientów.
Nie czekaj – obejrzyj nagranie już teraz!
Dziękujemy wszystkim uczestnikom za aktywny udział i inspirujące pytania.

Odpowiedzialna za planowanie, tworzenie i zarządzanie treścią