Sharebee zdobywa rozpoznawalność w AI: od 0 do 17% wzmianek
Szczegóły
Sharebee to marka doskonale rozumiejąca, jak dziś buduje się widoczność biznesową. Firma pomaga organizacjom przekształcać swoich pracowników w autentycznych ambasadorów marki w mediach społecznościowych, ze szczególnym naciskiem na LinkedIn. Traktuje employee advocacy nie jako miły dodatek do komunikacji, lecz jako istotne narzędzie wzmacniania relacji z klientami, potencjalnymi pracownikami i partnerami. Podejście Sharebee opiera się na prostej idei, że najbardziej przekonujące komunikaty pochodzą nie z wypolerowanych korporacyjnych sformułowań, lecz od ludzi. Łącząc technologię ze strategicznym doradztwem, edukacją i wsparciem w zakresie treści, marka oferuje kompleksowe rozwiązanie, a nie tylko samodzielny produkt, i wyróżnia się na zatłoczonym rynku dzięki nowoczesnemu podejściu do budowania zasięgu, zaufania i wiarygodnej obecności marki.
Siła firmy tkwi w sposobie, w jaki łączy wyrazistą komunikację marki z klarowną wartością biznesową. Łącząc bibliotekę treści, analitykę, grywalizację, funkcjonalność mobilną i wsparcie oparte na sztucznej inteligencji, platforma ułatwia firmom klienckim skalowanie działań w zakresie employee advocacy i social sellingu. Jednocześnie każda marka zachowuje przystępną i zapadającą w pamięć tożsamość, zbudowaną wokół współpracy, dynamiki i idei wzmacniania zbiorowego głosu organizacji. Jednak pod lekkim, nowoczesnym tonem kryje się bardzo jasna propozycja wartości, jaką jest większa wiarygodność, silniejsza widoczność i bardziej mierzalne efekty komunikacji. Sharebee nie tylko pomaga markom budować obecność online, ale także wspiera je w tworzeniu bardziej ludzkiego i zrównoważonego modelu komunikacji.
Wyzwanie, przed jakim stanęło Sharebee, nie ograniczało się już wyłącznie do pozycjonowania w tradycyjnych wyszukiwarkach. Chodziło również o odpowiedź na krajobraz wyszukiwania, który jest gwałtownie przekształcany przez odpowiedzi generowane przez AI, interfejsy konwersacyjne oraz warstwy rekomendacji oparte na LLM. AI Overview od Google dociera już do ponad 1,5 miliarda użytkowników miesięcznie, a AI Mode przesuwa zachowania wyszukujących w kierunku dłuższych, bardziej złożonych zapytań wieloetapowych. Jednocześnie narzędzia takie jak ChatGPT Search czy Microsoft Copilot sprawiły, że widoczność oparta na cytowaniach stała się odrębną warstwą konkurencyjną – bycie wskazanym przez AI może mieć niemal takie samo znaczenie, jak kliknięcie w klasycznym wyniku wyszukiwania (SERP).
Ta zmiana redefiniuje reguły gry. Tradycyjne SEO wciąż ma znaczenie, ale samo w sobie już nie wystarcza. Marki potrzebują dziś treści, które mogą być indeksowane, rozumiane, wybierane i cytowane przez systemy AI. Sharebee praktycznie nie istniało w środowiskach LLM, dlatego przed MakoLab stanęło wyzwanie zbudowania tej widoczności od podstaw.
Cel był jasny. Mieliśmy zbudować obecność Sharebee w obszarze AI search i zacząć budować mierzalną widoczność praktycznie od zera w środowiskach opartych na modelach LLM. Nie chodziło o pogoń za rankingami dla samego prestiżu, lecz o stworzenie warunków, by marka pojawiała się w rekomendacjach generowanych przez AI, odpowiedziach typu krótkie listy oraz porównaniach kategorii dotyczących employee advocacy.
W praktyce oznaczało to zwiększenie prawdopodobieństwa, że Sharebee będzie wyświetlane, wspominane i cytowane, gdy użytkownicy pytają systemy AI, które platformy employee advocacy warto rozważyć. Równie istotny był cel polegający na zbudowaniu fundamentów pod przyszły wzrost poprzez wzmocnienie autorytetu tematycznego witryny Sharebee, rozszerzenie zasięgu marki poza tę witrynę oraz budowanie zasobów treści zdolnych wspierać zarówno wyszukiwanie, jak i pobieranie danych przez AI w dłuższej perspektywie.
Pierwszym kamieniem milowym nie było przywództwo w kategorii, lecz realna wykrywalność. Podeszliśmy do tego poprzez strategię dwutorową. Z jednej strony, przeprowadziliśmy skoncentrowaną, trzymiesięczną, kampanię off-site w zewnętrznych publikacjach. Miała ona na celu wzmocnienie widoczności Sharebee w szerszym ekosystemie treści oraz umieszczenie marki w kontekstach, które systemy AI z większym prawdopodobieństwem traktują jako materiał wart cytowania i zewnętrzną walidację. Równolegle do tego, opracowaliśmy warstwę treści on-site za pośrednictwem bazy wiedzy i bloga Sharebee, rozbudowując pokrycie tematyczne wokół employee advocacy, LinkedIn, employer brandingu oraz tematów pokrewnych. Obejmowało to stały strumień polskojęzycznych treści redakcyjnych na głównym blogu, obok treści anglojęzycznych tworzonych z myślą o wspieraniu widoczności w zapytaniach kategoryzujących i porównawczych w szerszym kontekście rynkowym.
Oba te tory zostały zaprojektowane tak, aby się wzajemnie wzmacniały. Publikacje off-site pomogły zbudować autorytet zewnętrzny, natomiast treści on-site pogłębiły wewnętrzną ekspertyzę marki i dostarczyły wyszukiwarkom oraz systemom AI bardziej ustrukturyzowanego materiału do pobierania i interpretacji. Mówiąc krótko, zamiast traktować GEO jako osobny kanał, wbudowaliśmy je w szerszy model widoczności obejmujący zarówno media earned, jak i owned. Choć warstwa anglojęzycznych treści została opracowana z szczególnym naciskiem na rynki brytyjski i amerykański, w tym publikacje na domenach skierowanych do rynku brytyjskiego .co.uk, jej rola była szersza. Powstała ona również, aby wspierać wykrywalność Sharebee w zapytaniach anglojęzycznych na wielu rynkach, gdzie research w danej kategorii coraz częściej rozpoczyna się w wyszukiwarkach i modelach LLM. Nasze rozszerzenie anglojęzycznego zasobu treści Sharebee o materiały skoncentrowane na kategorii, prowadzone równolegle z zewnętrznymi publikacjami, miało na celu wzmocnienie widoczności w zapytaniach dotyczących platformy, porównań oraz zapytaniach zorientowanych na rozwiązania.
Pierwsze oznaki skuteczności działań pojawiły się już na obu priorytetowych rynkach. W Wielkiej Brytanii artykuł Sharebee, "Employee Advocacy Tools 2025: The Ultimate Overview", osiągnął 16. pozycję dla frazy „Employee advocacy tools” w wynikach wyszukiwania zawierających AI Overview. Ta sama treść zaczęła się również pojawiać w rankingu w USA dla zapytań związanych z tą kategorią. Choć są to wciąż wczesne sygnały, wskazują one, że strategia anglojęzyczna zaczyna budować widoczność nie tylko na dwóch strategicznie ważnych rynkach, ale w szerszym, anglojęzycznym ekosystemie wyszukiwania.
Efekty wciąż się kształtują, ale pierwsze rezultaty są już wyraźnie widoczne. W ciągu zaledwie kilku miesięcy Sharebee przeszło od niemal zerowej obecności w wynikach generowanych przez LLM-y do mierzalnej widoczności zarówno w środowiskach AI, jak i w wyszukiwarkach. Kampania zapewniła 10 publikacji off-site na zewnętrznych domenach, wspartych przez 11 nowych polskojęzycznych artykułów on-site oraz dodatkowe treści anglojęzyczne, mające na celu wzmocnienie relewantności kategorii.
- Do końca stycznia 2026 roku Sharebee osiągnęło średni tygodniowy wynik widoczności na poziomie 33 i odnotowało wzrost wskaźnika wzmianek z 0% do 17% w monitorowanych zapytaniach AI związanych z employee advocacy
- Wyniki widoczności na poziomie poszczególnych zapytań wahały się od 23 do 39, co potwierdza, że marka zaczęła pojawiać się w procesach rekomendacji generowanych przez AI
- Jednocześnie angielskojęzyczny artykuł Sharebee "Employee Advocacy Tools 2025: The ultimate overview" wszedł do top 10 dla frazy „Employee advocacy tools”, tworząc dodatkowy przyczółek w konkurencyjnym klastrze tematycznym
To wciąż wczesny etap tej historii wzrostu. Niemniej jednak dane pokazują już istotną zmianę – Sharebee przeszło od braku obecności do wiarygodnej, mierzalnej rozpoznawalności.