Presales Engineer / Solution Architect Cybersecurity

Do zespołu Data & AI szukamy osoby, która będzie odpowiadać za rozwój wybranej części portfolio usług i rozwiązań, od analizy potrzeb rynku i klientów, przez rozwój oferty i wsparcie presales, aż po biznesowy nadzór nad pozyskanymi projektami. 

W tej roli będziesz łączyć wiedzę ekspercką z obszaru Data & AI z podejściem biznesowym, dbając o atrakcyjność oferty, jej wartość dla klientów oraz rozwój sprzedaży. Będziesz blisko współpracować z Solution Architectem, który odpowiada za architekturę i techniczną wykonalność proponowanych rozwiązań, oraz z zespołami Sales, Marketing i Delivery. 

• Zakres obowiązków 

  • Rozwój i prowadzenie wybranej części oferty usług i rozwiązań z obszaru Data & AI, obejmującego m.in. dane, analitykę, AI i automatyzację. 
  • Analizowanie potrzeb klientów, trendów rynkowych i technologicznych oraz wykorzystywanie ich do rozwoju istniejących i tworzenia nowych usług. 
  • Definiowanie sposobu pozycjonowania i komercjalizacji oferty, z uwzględnieniem jej wartości dla klienta, kosztów oraz zakładanej rentowności. 
  • Pełnienie roli eksperta domenowego w procesie presales: prowadzenie rozmów z klientami, analiza potrzeb biznesowych oraz udział w przygotowywaniu ofert i propozycji rozwiązań. 
  • Prezentowanie oferty i jej wartości biznesowej zarówno interesariuszom biznesowym, jak i technicznym. 
  • Ścisła współpraca z architektami rozwiązań przy ocenie możliwości technicznych i przygotowywaniu koncepcji proponowanych rozwiązań. 
  • Biznesowy nadzór nad pozyskanymi projektami, w szczególności dbanie o zgodność realizowanych usług z potrzebami klienta i założeniami oferty. 
  • Identyfikowanie możliwości dalszego rozwoju współpracy z klientami poprzez rozszerzanie zakresu usług oraz proponowanie dodatkowych rozwiązań. 
  • Współpraca z zespołami sprzedaży, marketingu i realizacji projektów, a także z partnerami technologicznymi, m.in. Microsoft, Databricks, Snowflake oraz dostawcami rozwiązań chmurowych i AI. 

Wymagania 

• Bardzo dobra znajomość obszaru Data & AI oraz praktyczne doświadczenie w jednym lub kilku obszarach: data engineering i integracja danych, architektura danych, analityka i Business Intelligence, AI, GenAI, Machine Learning lub inteligentna automatyzacja. 

• Doświadczenie pozwalające na prowadzenie eksperckich rozmów z klientami oraz ocenę możliwości wykorzystania rozwiązań Data & AI do realizacji ich potrzeb biznesowych. 

• Doświadczenie w presales, solution consultingu, rozwoju oferty usług technologicznych lub podobnym obszarze. 

• Umiejętność przekładania możliwości technologicznych na konkretną ofertę, wartość biznesową dla klienta oraz model komercyjny. 

• Doświadczenie w analizowaniu potrzeb klientów, prowadzeniu spotkań i warsztatów oraz przygotowywaniu i prezentowaniu ofert. 

• Dobre rozumienie specyfiki sprzedaży usług IT w modelu B2B, w tym projektów PoC/pilotażowych, ich skalowania oraz rozwoju współpracy z obecnymi klientami. 

• Znajomość zagadnień związanych z governance, bezpieczeństwem i regulacjami dotyczącymi danych oraz AI, w szczególności GDPR/RODO, EU AI Act, Data Act, ISO/IEC 42001 oraz standardów i dobrych praktyk takich jak DAMA-DMBOK lub DCAM. 

• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne oraz swoboda w rozmowach zarówno z odbiorcami biznesowymi, jak i technicznymi. 

• Umiejętność współpracy z zespołami sprzedażowymi, technologicznymi i projektowymi bez konieczności formalnego zarządzania nimi. 

Mile widziane 

• Doświadczenie na stanowisku związanym z rozwojem oferty, presales lub zarządzaniem obszarem kompetencyjnym w firmie technologicznej albo konsultingowej. 

• Doświadczenie w budowaniu lub rozwijaniu portfolio usług i rozwiązań z obszaru Data & AI. 

• Znajomość ekosystemów i rozwiązań takich jak Microsoft, Databricks, Snowflake oraz platform chmurowych i AI. 

• Certyfikaty technologiczne związane z Data & AI, rozwiązaniami chmurowymi lub ekosystemem Microsoft. 

• Doświadczenie we współpracy z partnerami technologicznymi i producentami rozwiązań IT. 

• Doświadczenie w organizacji macierzowej oraz we współpracy z zespołami realizacyjnymi, które nie podlegają bezpośrednio pod dane stanowisko.